Conversational AI Linguistic Assistant

Собственный сервис понимания естественного языка и живое сердце наших продуктов

Особенность наших продуктов — собственный сервис понимания и обработки естественного языка NLU (Natural Language Understanding), который разрабатывается с 2011 года.

Продуманные алгоритмы машинного обучения помогают работать с датасетами, создавать классификаторы вручную или из необработанных логов, распознавать именованные сущности, классифицировать интенты.

Полностью готовое к работе решение, интегрированное с продуктами Just AI

Позволяет умным чатботам и голосовым ассистентам понимать ваших клиентов

Идеально подходит для работы с русским языком, а также поддерживает другие языки

CAILA —
сердце наших продуктов

Встроенное мультиязычное NLU-ядро

Aimylogic

Удобный конструктор для создания умных диалоговых ботов

Just AI Conversational Platform

Платформа корпоративного уровня для проектов любой сложности

Aimylogic. Звонки

Конструктор умных ботов для входящих и исходящих звонков

JAICP. Умные звонки

Голосовые боты с AI для приема звонков и обзвонов клиентов

Just AI Conversational Framework

Бесплатный фреймворк с открытым исходным кодом на базе Kotlin

Почему CAILA

Встроена в продукты Just AI. Нет необходимости интегрироваться с сторонним NLU-сервисом или подбирать библиотеки

Повышение точности распознавания интентов, ускорение обработки неразмеченных логов и создание качественных выборок данных для обучения AI-систем

Качественная обработка текста на русском языке: распознавание синонимов, сокращений, жаргонизмов

Предоставление доступа к проприетарным лингвистическим технологиям Just AI, лингвистическим библиотекам с исходным кодом и клиентским моделям AI

Встроенные передовые алгоритмы обработки запросов на естественном языке: на базе технологий машинного обучения, rule-based подхода, семантического и морфологического анализа

Как работает CAILA: пример

Клиент спрашивает чатбота: «Какая завтра погодка в СПб?».

CAILA показывает, о чем этот запрос. Сервис определяет тему запроса и все параметры, которые упомянул клиент.

Подробнее в документации

Удобное решение для специалистов

Лингвисты-разработчики

NLP-инженеры

Data scientists

Используйте все возможности CAILA

Распознавание интентов

ML и deep learning алгоритмы
Алгоритм STS на основе малых выборок
Подход на основе формальных правил, описывающих ключевые понятия, выражения и структуру фразы
Сторонний классификатор через API

Инструменты отладки NLU-модели

Визуализация результатов классификации с точки зрения семантической близости
Оценка уровня уверенности модели
Возможность скорректировать неверную классификацию благодаря настройке гиперпараметров алгоритма и работы с датасетом

Исправление опечаток

Автоматическое исправление опечаток с помощью системного словаря
Автоматическое формирование пользовательского словаря исправлений на основе фраз, используемых в сущностях

Разметка диалогов

Разбиение на группы предобученным классификатором
Выявление ключевых фраз
Кластеризация фраз с помощью k-means и других ML алгоритмов
Очистка текста

Создание слотов и слот-филлинг

Работа с множеством слотов во фразе
Сценарии внутри слот-филлинг задач

Мультиязычность

Русский, английский, португальский, китайский
Возможно подключение любого другого языка

API для NLU-алгоритмов и платформ

Создание суфлера на основе клиентской базы диалогов
Интеграция со справочниками во внешних системах
Создание FAQ баз знаний
Парное сравнение достоверности и точности различных алгоритмов
Комбинация алгоритмов для распознавания интентов

Работа с именованными сущностями

Извлечение с помощью библиотеки Duckling
Управление словарными сущностями
(системных и пользовательских)
Создание сущностей с помощью паттернов
Готовые справочники системных сущностей
Распознавание нечетких сущностей

Узнать подробнее

Напишите нам